Custom AI, la nueva tecnología de Seedtag que permite a marcas y agencias impactar con precisión a sus audiencias

La nueva tecnología de Seedtag, Custom AI, proporciona modelos de machine learning totalmente personalizados a los anunciantes, lo que se traduce en un incremento de la afinidad del 92%.

Seedtag, empresa líder en publicidad contextual en Europa y Latinoamérica, ha presentado hoy Custom AI, una tecnología de targeting para marcas y agencias. Esta nueva tecnología mejora la segmentación por afinidad de las campañas en un 92%, proporcionando modelos de machine learning totalmente personalizados a los anunciantes. 

Durante muchos años, las marcas han utilizado audiencias predefinidas o taxonomías para dirigirse a sus usuarios. Esto se debía principalmente a las limitaciones tecnológicas y a la necesidad de estandarizar para reducir la complejidad. Como resultado, las marcas sacrificaban la precisión en favor de la simplicidad. Sin embargo, a medida que la tecnología y la inteligencia artificial han avanzado, esto ha ido cambiando.

El primer caso relevante de targeting totalmente personalizado fueron los modelos lookalike, de esta forma,  las marcas utilizan la inteligencia artificial para ampliar su público buscando usuarios similares a una audiencia específica de la marca. Continuando con esta tendencia y marcando un hito en el sector, Seedtag ha innovado con su nueva tecnología, Custom AI, con la que ofrece una forma de segmentación totalmente personalizada, especialmente diseñada para un internet sin cookies, o cookieless.

¿Cómo funciona Custom AI? Custom AI toma el briefing de un cliente y crea un modelo de machine learning específico para la campaña que analiza cada URL y proporciona una puntuación basada en la distancia semántica de esa URL con el briefing dado. Esta puntuación se utiliza para seleccionar los artículos más relevantes y llegar al contexto que mejor se ajusta al briefing, sin la pérdida de precisión causada por el proceso de estandarización.

Para hacer posible esta nueva forma de segmentación, Seedtag ha desarrollado tres innovaciones clave:

• Comprender la red: basándose en sus capacidades contextuales previas, Seedtag ha desarrollado el Network Level Analysis system (NLA). El sistema NLA examina todo el universo de URLs y desarrolla una comprensión de la red como un todo, identificando diferentes grupos de contenido, tendencias y relaciones semánticas entre los artículos.

• Utilizar Content Retrieval para hacer coincidir el briefing del cliente con los mejores espacios publicitarios de la red: la Inteligencia Artificial  de Seedtag, LIZ©, utiliza técnicas de Content Retrieval para escanear toda la red de URLs con el fin de encontrar los artículos semánticamente más cercanos a la petición del cliente.

• Construir un modelo Custom AI basado en este subconjunto para clasificar nuevos artículos: el conjunto de artículos filtrados se utiliza para construir y formar un modelo de IA específico para la campaña del cliente. A continuación, se utiliza para perfeccionar un modelo de machine learning que evaluará cada nuevo artículo para seleccionar solo los más relevantes que coincidan con la campaña.

Gracias a esta nueva tecnología contextual, el Índice de Afinidad es de media un 92% superior a las puntuaciones de los artículos categorizados mediante  taxonomías predefinidas. El Índice de Afinidad mide la relevancia del contexto para una audiencia determinada y el mensaje que se quiere transmitir en ese momento y contexto específicos.

Además, un estudio realizado por Seedtag en colaboración con Metrixlab muestra que, gracias a las nuevas técnicas contextuales, el ajuste entre el anuncio y el contenido mejoró en un 9% en el caso de los anuncios emplazados mediante Custom AI. Esta nueva tecnología prepara las campañas para el éxito, ya que permite que las creatividades tengan una oportunidad mucho mayor de potenciar las métricas en las que el contexto en el que se inserta un anuncio puede tener un mayor impacto, lo que se traduce en un aumento del recuerdo del anuncio del 22% y de la asociación del mensaje del 19% en comparación con las categorías predefinidas de la IAB.

Gracias a Custom AI, la Inteligencia Artificial de Seedtag, LIZ©, ayuda a las marcas a impactar en sus audiencias únicas teniendo en cuenta los objetivos específicos del briefing del cliente. El resultado son estrategias contextuales más eficaces, respetando la privacidad del usuario.

Borja Fernández, Country Manager de Seedtag en España, destaca: "Custom AI es la tecnología que eleva a otra dimensión el concepto de afinidad de campaña, asegurando que los anuncios aparecerán siempre junto a los contenidos más apropiados para  la marca. Esta tecnología consigue alinear perfectamente el mensaje y la creatividad con el tono y el sentimiento del contenido de cada artículo o grupo de artículos. Impactando a los consumidores de manera eficaz en el momento que su mente está abierta a un interés en tiempo real.”

Paul Goldman, CTO en Seedtag, afirma: “En Seedtag, hemos desarrollado esta nueva tecnología para dar a nuestros clientes la clave para desbloquear sus audiencias específicas a través de Custom IA. Esto va más allá de las taxonomías predefinidas, ya que dará a las marcas y agencias la flexibilidad de elaborar campañas y mensajes mucho más personalizados, garantizando la relevancia de cada impresión. Esto marca una nueva forma de hacer publicidad contextual y establece a LIZ© como la plataforma contextual más inteligente del mercado, y a Seedtag como el partner ideal para los anunciantes, proporcionando las capacidades contextuales más avanzadas en la web abierta.”