Rocío Martínez de Carlos
PR Coordinator at Seedtag
Seedtag, líder en publicidad contextual en Europa y LATAM, ha desarrollado capacidades específicas de computer vision para detectar mejor los deportes en las imágenes y ayudar así los anunciantes a sacar el máximo partido de los medios visuales con motivo de los Juegos Olímpicos de Tokio 2020.
Gracias a estas capacidades, unidas a su tecnología propia de Inteligencia Contextual, Seedtag ofrece a las marcas la oportunidad de ampliar sus patrocinios deportivos a los medios visuales proporcionándoles un gran nivel de brand safety y un mejor rendimiento sin utilizar datos personales, por lo que no solo es una publicidad eficaz sino también respetuosa con la privacidad del usuario.
La Computer Vision es uno de los tipos de Inteligencia Artificial más potentes. En concreto, es el campo del machine learning que se encarga de replicar partes del complejo sistema de visión humana y permitir que los ordenadores identifiquen y procesen los objetos de las imágenes del mismo modo que lo haría un humano. Gracias a su tecnología de reconocimiento de imágenes, Seedtag puede ofrecer campañas publicitarias a más 500 millones de usuarios en los contenidos de más de 3.000 publishers premium en todo el mundo.
Computer vision aplicada a los Juegos Olímpicos
Con un año de retraso, los Juegos Olímpicos de Tokio comenzarán este mes y se celebrarán en la capital japonesa entre el 23 de julio y el 8 de agosto. Los Juegos incluyen 33 competiciones y, con el apetito por el deporte en su punto más alto, se espera que sean uno de los mayores eventos deportivos del verano. Debido a la pandemia de la COVID-19 y a la falta de eventos deportivos en directo del pasado verano, el consumo de este tipo de contenidos ha experimentado una tendencia global al alza, con un aumento del consumo de noticias deportivas de más del 35%.
Con motivo de los juegos olímpicos, Seedtag ha prestado especial atención a que su tecnología de visión artificial detecte las imágenes de los páginas webs de los publishers que presenten explícitamente deportes. Entrenado para detectar más de 30 deportes diferentes, el modelo es capaz de indicar y distinguir deportes como el atletismo, el bádminton, el baloncesto, el boxeo, el ciclismo, la esgrima, el fútbol, el golf, el balonmano, las artes marciales, el rugby, el surf, la natación, el tenis de mesa, el voleibol o la halterofilia, entre otros.
Jorge Poyatos, Co-CEO de Seedtag, afirma: "Durante los Juegos Olímpicos, ofreceremos a los anunciantes un inventario de primera calidad para que puedan asociar su marca al evento. Más del 70% de la población adulta encuentra a los atletas olímpicos inspiradores y ahora con la ayuda de la Inteligencia Contextual, los anunciantes podrán llegar a estas personas integrando sus mensajes en los contenidos en los que aparecen estos atletas. De este modo, las marcas podrán beneficiarse del "efecto halo" y asociarse a los valores que representan estas personas y los diferentes deportes que practican."
Las marcas pueden utilizar el reconocimiento de imágenes para garantizar un mayor brand safety y dirigirse a nuevos públicos potenciales. La tecnología de reconocimiento de imágenes es capaz de lograr esto en una fracción del tiempo que tardaría un humano en hacerlo (menos de 100ms). Además, ahora que las leyes de privacidad han cambiado el modo en que las marcas pueden utilizar los datos personales, es más importante que nunca que consideren tecnologías como la computer vision como un componente necesario de una estrategia de éxito.
Además, Seedtag ofrece una tecnología Contextual Full Stack: una comprensión del contenido similar a la humana, soluciones publicitarias de alto impacto y optimización de los placements en tiempo real (DPO, Dynamic Placement Optimisation) para garantizar que todos los mensajes de la marca se integren perfectamente en el contenido óptimo. De esta forma, Seedtag permite a las marcas construir su estrategia publicitaria a partir de datos fiables y mostrar los anuncios en los in-content placements que mejor captan la atención de los usuarios.
